把介绍改得自然一点
保留原意和事实，去掉官腔、空话与拗口表达。
适用：中文对话模型
找到好用的 AI 写作、思考、图片与 GEO 方法。
把大问题拆成可做的小步骤
先确定真正的问题，再列出子问题、依赖和下一步。
需要目标与约束
海报构图提示词
把主题、主视觉、标题和配色填进模板，描述一张极简或复古海报。
需图片模型 · 文字须复核
检查页面的 AI 搜索呈现
梳理页面结构、事实来源和机器人访问策略，形成待验证的改进清单。
需 Agent 与页面材料
查看安装与使用同一段话，换三种语气
用正式、轻松和犀利三种表达呈现同一组事实。
适用：中文对话模型
检查论证，找可能的反例
拆出前提和结论，区分缺证据、跳步与真正的反例。
需要原论证与已有证据
把信息排成一张图
先确定读者和三至五个模块，再描述流程图、对比图或时间线。
需图片模型 · 数据须核对
排查抓取与索引问题
按 robots、sitemap、canonical 和 noindex 检查页面，整理证据与修复优先级。
需联网 Agent 或检查材料
查看安装与使用缩短一半，保住重点
按目标长度精简全文，保留论点、关键条件与必要例证。
需要完整原文
按你的标准比较几个方案
先明确目标与取舍，再把方案放进同一张比较表。
需要候选方案与比较标准
商品概念图提示词
为商品概念图指定场景、材质、镜头和灯光，减少空泛描述。
概念文生图 · 非原图编辑
校对网页的 JSON-LD 信息
让结构化数据与页面事实一致，检查实体、字段和验证结果。
需 Agent 与页面 JSON-LD
查看安装与使用先把教程的步骤排清楚
从读者起点和最终目标出发，安排教程结构与每步检查点。
需要读者与操作信息
别把先后发生当成因果
检查时间顺序、混杂因素、替代解释和还缺的证据。
需要事件顺序与已知数据
插画风格与配色提示词
把题材、主体、笔触、配色和景别写清楚，组织一张原创插画。
需图片模型 · 非草图转绘
小范围检查网站结构
抓取少量页面，检查标题、正文、内链和结构化信息，输出审计文件。
需 Node.js 18+ 与网络
查看安装与使用把零散笔记整理成文章
从现有材料找主线，形成有开头、重点和结尾的初稿。
需要笔记与来源材料
请反方认真挑挑这个决定
模拟最强反对意见，找出失败情景和需要补证据的假设。
需要决定理由与约束
用设计理念做静态视觉
先确定视觉方向，再把构图、色彩和少量文字做成 PNG 或 PDF。
需 Claude 技能与文件环境
查看安装与使用整理 GEO 研究问题清单
从产品背景与公开讨论中整理自然语言问题，输出分类后的 prompts.csv。
需 Agent、搜索与产品资料
查看安装与使用把英文论述改得严谨易读
保留论证和不确定程度，用常见词润色英文学术段落。
适用：英文段落润色
一次问一个问题，澄清假设
通过连续追问厘清概念、理由和能改变判断的证据。
适用：多轮对话
用代码创作参数化艺术
用 p5.js 生成粒子、流场和几何艺术，通过种子与参数探索变化。
需 Agent、浏览器与 p5.js
查看安装与使用整理页面层级与内链
梳理网站页面、导航和内部链接，让重要内容有清楚的入口与路径。
需 Agent 与真实页面清单
查看安装与使用把请求写成一封得体的邮件
交代来意、必要背景和希望对方采取的行动。
需要背景与收件人关系
把模糊判断改成可检验的说法
明确对象、指标、范围和什么结果会使主张不成立。
需要一个待检验主张
给商品照片换白色背景
对真实照片生成前景遮罩，再合成白底；检查商品边缘后输出。
需本地 Python 与分割模型；权重许可另查
查看步骤逐个检查页面能否访问
用 Lychee 检查给定 URL，保留失败地址、HTTP 状态和超时原因。
需安装 CLI · 检查给定 URL
查看步骤把会议记录整理成决定和待办
分清讨论、已决定事项、负责人、期限与仍未解决的问题。
需要文字会议记录
把供应商资料变成风险与追问清单
对照数据用途、权限、删除和退出条件，标出证据与未知。
需要供应商资料与用途
同一人物，尝试不同场景
固定一张人物参考图与视觉模型，调整场景提示并逐张比较身份与服装。
需 ComfyUI 与参考图；一致性不保证
查看步骤定时记录 AI 品牌提及
用 OneGlanse 定期运行固定问题，保存回答并比较自己与竞争对手的提及变化。
需自托管 · 自有账户与模型 API
查看步骤保留格式和语气翻译原文
翻译正文、列表与说明，守住术语、限定词和原有结构。
需要原文与目标语言
拆开论文主张与证据强度
逐项看研究设计、样本、结果和限制，分清作者结论与实际支持。
需要论文正文与方法
把横图扩成竖版画面
上传原图，设置上下补边与遮罩，用 Fill 工作流生成扩展区域。
需 ComfyUI；FLUX dev 权重有非商业限制
查看步骤分析 Bing AI 引用导出
读取 Bing AI Performance 的 CSV 或 JSON，整理被引页面、时间趋势与数据缺口。
仅 Bing · 需已有数据导出
查看安装与使用把一篇文章做成一则简讯
用一个事实标题和一段短介绍呈现文章重点，保留来源。
需要文章正文
把用户反馈归类并保留原话
合并相同问题，分开需求、抱怨和建议，避免只按声量排优先级。
需要逐条原始反馈
用草图约束插画布局
把黑线草图作为实际控制图输入，再用文字指定主体、配色与插画风格。
需本地 CUDA 与 ControlNet；旧依赖需适配
查看步骤提取回答里的真实引用
保留引用页面、正文位置和原回答，把搜索候选与品牌提及单独放好。
需 Python 与回答文件；网页导出需人工核对
查看步骤从访谈文字写一段节目开场
交代嘉宾和实际讨论的主题，形成可口播的简短介绍。
需要转写与嘉宾资料
检查访谈问题有没有诱导答案
识别开放问题、追问、双重问题和带预设的问法。
需要访谈问题清单
不提示品牌，运行独立 API 测试
检查提示中的品牌泄漏，逐题测试 AI 的回答；独立请求并保存原答与失败。
规划可离线；实际 API 执行需密钥并可能收费
查看步骤把功能需求写成用户故事
写清谁需要什么、为什么需要，以及怎样算完成。
需要用户与需求边界
复盘一次判断失误
区分当时知道什么、后来发生什么，找可改进的判断过程。
需要决定过程与结果
按引用页面整理来源报告
按真实页面 URL 汇总引用，带回题目与模型语境，保留失败和待分类来源。
需回答证据；来源类型由人工核对
查看步骤把课程转写整理成复习笔记
按主题归纳定义、例子和仍不清楚的问题，保留可定位出处。
需要课程文字转写
把协议里的关键义务和疑问列清楚
定位付款、续约、退出和责任条款，形成待澄清的问题。
需要协议原文
从正文整理提到的参考资料
提取书、论文、文章和资料链接，区分已给信息与待补项。
需要包含来源的正文
把待办按紧急和重要分开
结合真实期限与长期目标，排出先做、安排和待确认的任务。
需要期限与目标
只改排版，把原文转成 Markdown
整理标题、列表、表格和代码块，保持原文内容完整。
需要可复制的原始内容
把一段材料整理成关系图
提取概念和有出处的关系，再生成可检查的节点与连线。
图形需 Mermaid 渲染器
只校对错字，不改你的写法
修正确定的错字、标点和语法，并列出修改位置。
需要待校对原文
看清一个系统的边界和依赖
从整体、组成部分与外部影响三个层次检查遗漏。
需要系统和流程描述
用转写里的时间戳生成视频章节
标出主题转折和章节标题，不编造视频时刻。
需要带时间戳的转写
把相关人的顾虑摆到同一张表里
区分谁受影响、各自已表达的诉求以及仍需访谈的假设。
需要项目与参与方资料
按学习目标编一组复习题
让每道题对应一个知识目标和给定材料，答案先留空。
需要教材与学习目标
把预测整理成可回看的台账
记录预测内容、原始置信度、期限和以后怎样核对。
需要原始预测材料