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检查页面的 AI 搜索呈现

梳理页面结构、事实来源和机器人访问策略,形成待验证的改进清单。

需要兼容 SKILL.md 的 agent、可读取的网页或页面材料;核查线上状态还需网络工具。

打开原始技能

安装与使用

  1. 从来源链接的固定提交下载 marketingskills,将完整的 skills/ai-seo 目录(包括 references)复制到 Claude Code 项目的 .claude/skills/ai-seo;保留仓库 LICENSE。其他 agent 使用其支持的技能目录。
  2. 让宿主加载 ai-seo,提供目标页面、业务受众、目标问题和现有内容;已有 .agents/product-marketing.md 时先确认其中资料仍有效。
  3. 先检查页面内容和抓取条件。需要 robots、WAF 或浏览器渲染结果时,给 agent 配置相应网络工具;无法访问的项目记为未核查。
  4. 如分析现有 AI 答案,另外提供完整问题、模型、日期、回答及真实引用链接。区分品牌提及、被引用和被推荐;不要拿搜索候选替代实际引用。
  5. 取回逐页改进建议和待验证假设。原技能包含随时间变化的平台与效果说法,采纳前复核原始资料;一次建议或检查不能证明引用增长。

使用示例 编辑示意,非模型实测

输入

示意输入:一个 SaaS 产品页、目标用户、三条不含品牌的选型问题,以及已有页面 HTML。

预期形式

示意产物,非实测:页面缺少价格适用条件;某项产品能力没有证据链接;机器人访问状态待工具核查。列出修改建议,不给出已获 AI 推荐的结论。

来源与使用边界

作者
Corey Haines
许可
MIT
检查日期
2026-10-15

已核查固定版本技能说明、README 安装方式与 MIT 许可;未安装、未运行,未逐个核查 bundled references。平台事实和增长统计不作为本站背书。此资源提供检查与研究指导,不是独立新会话测试器,也不是持续监测服务。

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