整理 GEO 研究问题清单

从产品背景与公开讨论中整理自然语言问题，输出分类后的 prompts.csv。

需要兼容 agent、搜索与网页读取工具、产品资料；中文问题对上游词数规则的兼容性未验证。

安装与使用

下载 gtm-engineer-skills 的固定提交，把完整 geo-content-research 目录放入 Claude Code 项目的 .claude/skills/geo-content-research；包含 prompts.csv.schema.md 并保留 LICENSE。
调用 geo-content-research，提供产品类别、用户、用途、竞争背景和已有资料；给 agent 配置可用的搜索与网页读取工具。
只按来源当前范围执行 Phase 1—3：了解产品、查找公开问题、输出 CSV。区分真正读到的问题与推导候选；未成功打开社区讨论时注明资料缺口。
按 prompts.csv.schema.md 检查十列、枚举和至少 20 条记录；来源要求问题不少于 5 个 words，中文分词可能不兼容，不能未经验证就宣称原校验器支持中文。
将生成清单作为后续研究输入。若要做自然发现测试，应另建不含品牌提示的子集，在独立新会话运行并保留完整回答与引用；本技能本身不提供这些执行或定时监测能力。

示意输入：面向海外独立开发者的产品类别说明，以及已读到的真实选型问题链接。

示意产物，非实测：按定义、推荐、比较和使用场景分类的问题 CSV；citability 和 priority 是研究判断，不能解释成真实搜索量、已观察引用率或模型内部权重。

已核查固定版本技能的当前 Phase 1—3、CSV 规范、README 和 MIT 许可；未运行。文件仍保留旧 Phase 4—6，与开头当前范围说明冲突，本目录不将其外联、内容生成或效果说法当成已验证能力。不使 G3 监测、G4 独立测试或 G5 引用报告通过。