别把先后发生当成因果
检查时间顺序、混杂因素、替代解释和还缺的证据。
需要事件顺序、比较对象和已知数据；材料不足时无法确认或否定因果。
怎么用
- 写清A、B、时间顺序和同期变化。
- 复制提示词，区分观察事实与解释假设。
- 按可行的比较设计补证据，再更新判断。
完整提示词
复制后替换方括号里的内容使用示例 编辑示意，非模型实测
输入
我改了网站标题，第二天访问量上涨，因此标题修改使流量上涨。当天也发布了一篇社交帖子。
预期形式
编辑示意（非模型实测）： 观察：标题改动后访问量上涨。 替代解释：社交帖可能带来访问，当前无法区分各自作用。 补充证据：查看流量来源、比较改动前后相近时间段，记录同期推广活动。
来源与使用边界
- 作者
- Fabric contributors；中文改编：GPTFav
- 许可
- MIT
- 检查日期
- 2026-10-15
从主张与支持/反证框架扩写为因果分析专用模板；时间、混杂、偏差与比较设计是 GPTFav 编辑新增，不宣称为上游原版功能。
已读取固定版本的具体源文件与许可证；正文为 GPTFav 中文改编。仅完成来源、编辑及内容结构检查，未调用外部模型验证效果。示例为编辑编写，不是运行记录。
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