安装与使用
- 下载 marketingskills 的固定提交，把 skills/schema 连同 references 复制到 Claude Code 项目的 .claude/skills/schema，并保留 LICENSE；其他宿主按其技能机制加载。
- 调用 schema，提供页面类型、可见正文、已有 JSON-LD 和真实的组织或产品字段；先确定要表达的实体与使用方。
- 要求逐项比较标记与正文，不补造价格、评论、评分、资质或用户数量；需要的数据缺失时保留待补项。
- 检查 schema.org 词汇和当前使用方支持的功能。使用 Schema.org Validator；若目标是 Google 当前支持的富结果，再用 Rich Results Test 与对应官方文档验证。
- 审核输出的 JSON-LD 和测试清单后再由站点维护者部署。数据有效、富结果资格与 AI 实际引用是不同结论，需要分别验证。
使用示例 编辑示意，非模型实测
输入
示意输入：产品页面正文写着月付 29 美元，现有 JSON-LD 的 offers.price 却是 19。
预期形式
示意产物，非实测：指出价格与可见正文不一致，要求确认当前价格；提供待审核的字段修正与验证步骤，不保证出现富结果或 AI 推荐。
来源与使用边界
- 作者
- Corey Haines
- 许可
- MIT
- 检查日期
- 2026-10-15
已核查固定版本具体技能、README 和 MIT 许可；未运行、未生成或验证用户站点的 schema。归入 GEO 的语义表达基础，不宣称结构化数据能直接提升 ChatGPT 推荐率；各搜索功能的当期支持需在使用时复核。
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